سخنرانی پروفسور Emil Björnson، با موضوع «فناوری سطوح هوشمند و کاربردهای متعدد آن در مخابرات بی‌سیم» توسط شاخه مهندسی برق و کامپیوتر گروه علوم مهندسی فرهنگستان علوم برگزار شد.

به گزارش روابط عمومی فرهنگستان علوم، در این وبینار پروفسور Emil Björnson، ‌استاد حوزه مخابرات بی‌سیم در اینستیتو تکنولوژی سلطنتی KTH استکهلم سوئد، تحت عنوان "Wireless Communications Empowered by Reconfigurable Surfaces and Signal Processing" سخنرانی کرد که مورد استقبال فراوان قرار گرفت. در این سخنرانی ایشان ضمن معرفی سطوح هوشمند قابل پیکربندی و کاربردهای آنها، به مشکل تخمین پارامترهای کانال برای تنظیم فاز المان‌های سطح هوشمند، علی الخصوص وقتیکه تعداد المان‌های سطح هوشمند زیاد است، پرداخت و با بکارگیری مفاهیمی از تئوری پردازش سیگنال، راه‌حل‌هایی با پیچیدگی کم برای تخمین پارامترها ارائه داد.

پروفسور Emil Björnson عضو IEEE،Digital futures  و Wallenberg Academy  می‌باشد.کارهای تحقیقاتی ایشان روی مخابرات چند آنتن و مدیریت منابع رادیویی با بکارگیری تئوری مخابرات، پردازش سیگنال و یادگیری ماشین است. ایشان نویسنده چهار کتاب است و کدهای شبیه‌سازی بسیاری را منتشر کرده است. همچنین موفق به کسب جوایز بسیار متعددی در حوزه‌های مختلف شده است.

جهت دریافت فایل ارائه ایشان اینجا کلیک کنید.

چکیده سخنرانی ایشان به شرح زیر می‌باشد:

سیستم­های بی­سیم به طور سنتی برای عمل  در کانال ارائه شده توسط طبیعت، که غیر قابل کنترل هستند، طراحی شده‌اند. پیدایش سطوح هوشمند قابل تنظیم (RIS) وضعیت  موجود را با افزودن قابلیت کنترل انتشار موج تغییر می‌دهد. یک RIS یک آرایه از عناصر بازتابی است که ویژگی‌های آنها می‌تواند به صورت زمان واقعی تنظیم شود تا رفتار بازتاب یک شیء با شکل متفاوت را ایجاد کند. این ویژگی برای ارتباطات و مکان‌یابی مفید است. روش‌های زیادی برای بهبود عملکرد کانال بی‌سیم بین یک فرستنده و یک گیرنده توسط RIS  وجود دارد. هرچه سطح RIS بزرگتر باشد، احتمال بهبود عملکرد ارتباطی بیشتر است. این بهره­ها با تطبیق پیکربندی RIS باضرایب کانال از فرستنده تا گیرنده از طریق RIS ، که در عمل باید تخمین زده شود، به دست می‌آید. چالش تخمین از نظر پیچیدگی محاسباتی و منابع سیگنال مورد نیاز برای  پایلت سیگنالینگ با افزایش تعداد عناصر بازتابی افزایش می‌یابد. این مسئله به طور قابل توجهی با چالش‌های تخمین کلاسیک در ارتباطات چند آنتنی متفاوت است زیرا RIS نابینا و به مراتب بزرگتر است. بنابراین، خطر قابل توجهی وجود دارد که بُعد تخمین در عمل چشمگیر باشد. در این سخنرانی، به بررسی این موضوع خواهیم پرداخت که چگونه نظریه پردازش سیگنال کلاسیک ابزارهای مناسبی را برای توصیف و تحلیل سیستم‌های RIS فراهم می‌کند. ابتدا بررسی خواهیم کرد که چگونه این ابزارها به ما امکان می‌دهند کانال‌های فیزیکی را که با یک RIS تعامل دارند، مدل‌سازی کنیم. سپس با بهره‌گیری از خصوصیات اساسی کانال مانند هندسه آرایه، پاسخ‌های آرایه و هندسه کانال، مسئله تخمین کانال را ساده‌تر می‌کنیم. سرانجام به این نتیجه می‌رسیم که در شرایط مناسب، روش‌ پردازش آرایه، کلیدی برای تبدیل RIS به یک فناوری عملی می‌باشد.